Tecnologie scelte con criterio
Le tecnologie contano quando sostengono una decisione progettuale. Ogni componente viene selezionato in base al processo, al livello di rischio, ai dati disponibili e ai vincoli infrastrutturali.
Cos'è, per noi, un sistema di AI
Un sistema di AI non è un chatbot, un plugin o un prompt scritto bene. È l’insieme di elementi che permette all’intelligenza artificiale di operare dentro un processo reale, con responsabilità, controlli e risultati misurabili.
Modelli
Scelti in base al compito da svolgere, non alla notorietà del fornitore.
Dati
Fonti autorizzate, con qualità e provenienza note, su cui il sistema può basare le risposte.
Workflow
Il punto esatto del processo in cui l’AI interviene, e cosa succede prima e dopo.
Permessi
Chi può usare il sistema, a quali condizioni, e a quali dati e azioni può accedere.
Integrazioni
Connessioni reali con i sistemi già in uso: gestionali, protocollo, database, API.
Guardrail
Limiti espliciti su cosa il sistema può e non può fare, anche davanti a input malevoli.
Audit trail
Tracciabilità di fonti, azioni e decisioni, verificabile in qualunque momento.
KPI
Indicatori concreti che dicono se il sistema funziona, non solo se risponde bene.
Se manca anche uno di questi elementi, non è un sistema: è un esperimento che, prima o poi, qualcuno dovrà smettere di usare. È anche per questo che non parliamo troppo di ChatGPT: non è la scelta di un modello a fare la differenza, ma la progettazione di tutto il resto.
Tecnologie scelte con criterio
Le tecnologie contano quando sostengono una decisione progettuale. Ogni componente viene selezionato in base al processo, al livello di rischio, ai dati disponibili e ai vincoli infrastrutturali.
Come si collegano, in un sistema tipico
Cloud, on-premise o ibrido non sono preferenze: sono scelte architetturali guidate da sicurezza, compliance, residenza dei dati e continuità operativa.
accuratezza nell'estrazione automatica delle quote dimensionali da tavole CAD, misurata su un progetto di Document Intelligence verificato (dettagli nei Progetti)
Come si misura questo numero, e perché non ne dichiariamo uno più alto
Lavoriamo sia con modelli open-source sia con servizi PaaS erogati tramite i principali cloud provider — AWS, Azure, GCP — scegliendo caso per caso in base a costo, prestazioni, residenza dei dati e vincoli di sicurezza del cliente. Non siamo legati a un singolo fornitore di modelli.