Futura AI
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Progetti

Ogni progetto segue la stessa logica: problema, analisi, soluzione, architettura, implementazione, risultati e ROI.

Salvo dove indicato con il badge "Progetto verificato", questi sono scenari illustrativi costruiti su casi d'uso reali dei settori in cui operiamo e non si riferiscono a un cliente specifico. I case study nominali saranno pubblicati dopo la conclusione dei progetti e le relative autorizzazioni.

Pubblica Amministrazione

Automazione dell'istruttoria pratiche in un ente pubblico

Un ente di medie dimensioni riceve ogni mese migliaia di richieste e pratiche in formato cartaceo, PDF o PEC. Ogni pratica richiede verifica manuale di completezza, controllo dei requisiti, protocollazione e preparazione di una sintesi per l'istruttore: tempi lunghi, arretrato crescente e forte dipendenza dall'esperienza dei singoli operatori.

Analisi

Mappatura end-to-end del processo di istruttoria, analisi delle tipologie documentali, individuazione dei passaggi ripetitivi e definizione dei punti in cui l'AI può supportare senza sostituire la responsabilità amministrativa. Vengono identificati anche i casi dubbi, le eccezioni e le soglie oltre le quali serve revisione umana.

Soluzione

Sistema di Document Intelligence che classifica le pratiche in ingresso, estrae dati rilevanti, segnala documenti mancanti, prepara una sintesi strutturata per l'operatore e collega ogni informazione alla fonte documentale. L'assistente non decide l'esito: accelera controllo, lettura e preparazione dell'istruttoria.

Architettura

OCR e classificazione documentale, pipeline di estrazione dati, knowledge base interna con normativa e procedure, integrazione con protocollo e repository documentale, audit trail delle fonti consultate e deployment on-premise o ibrido per rispettare vincoli di sicurezza e data residency.

Implementazione

Rilascio in due fasi: prima su una tipologia di pratica a basso rischio, poi estensione progressiva dopo validazione con gli operatori. La formazione include limiti del sistema, gestione delle eccezioni e procedure per correggere o confermare le informazioni estratte.

Risultati

  • Riduzione del tempo medio di pre-istruttoria e controllo documentale
  • Meno errori di completezza rilevati nelle fasi successive del procedimento
  • Maggiore uniformità nelle sintesi preparate per gli istruttori
  • Personale liberato da controlli ripetitivi verso attività a maggiore responsabilità

ROI: Il ROI viene misurato su ore operative recuperate, riduzione dell'arretrato, minor rilavorazione e miglioramento dei tempi di risposta percepiti da cittadini e imprese.

Regioni

Digital Twin di popolazione e imprese per la valutazione delle politiche pubbliche

Una Regione deve valutare ex ante gli effetti di misure fiscali, di welfare o di risposta a shock macroeconomici su famiglie e imprese del territorio, ma dispone solo di moltiplicatori macro e micro economici statici e lineari: stime aggregate che non colgono gli effetti redistributivi, occupazionali e di rischiosità finanziaria a livello di singolo nucleo familiare o impresa.

Analisi

Censimento del patrimonio informativo regionale (anagrafiche, dati fiscali, registri camerali, indicatori congiunturali e demografici), valutazione della capacità di calcolo disponibile e definizione delle domande di policy prioritarie da simulare, in un’ottica di analisi multidimensionale su redditività, solidità finanziaria e benessere.

Soluzione

Costruzione di un gemello digitale di popolazione e imprese tramite modelli di micro-simulazione dedicati, che replicano i nuclei familiari e le imprese del territorio per simulare ex ante gli effetti di misure di tax-benefit e shock macroeconomici, con profondità temporale pluriennale e lettura per area geografica e settore.

Architettura

Modelli di micro-simulazione per famiglie e imprese, integrazione con i data lake e i registri statistici regionali, infrastruttura di calcolo ad alte prestazioni per l’esecuzione degli scenari, dashboard di sintesi per i decisori e versionamento/audit degli scenari simulati.

Implementazione

Avvio su un primo set di politiche regionali, validazione dei risultati con i decisori coinvolti, calibrazione dei modelli su dati storici e successiva estensione ad altre misure, settori merceologici e aree del territorio.

Risultati

  • Confronto ex ante di scenari di policy alternativi prima dell’attuazione
  • Lettura disaggregata degli effetti redistributivi, occupazionali e di rischiosità finanziaria
  • Maggiore trasparenza nella valutazione dell’impatto della spesa pubblica
  • Base analitica condivisa tra uffici tecnici e decisori politici

ROI: Il valore si misura in politiche meglio calibrate rispetto agli obiettivi, minor rischio di misure con effetti indesiderati e riduzione dei tempi necessari per valutare scenari alternativi prima della decisione.

Riferimento pubblico: Amartya, il digital twin di popolazione e imprese sviluppato dalla Regione Emilia-Romagna con le Università di Bologna e Modena-Reggio Emilia per simulare gli effetti di politiche fiscali e di welfare. Non è un progetto realizzato da Futura AI: lo citiamo come esempio pubblico di questo tipo di approccio. margherita.regione.emilia-romagna.it/it/amartya

Finanza

Ricerca semantica su documentazione normativa e compliance

Un gruppo bancario o assicurativo gestisce una mole crescente di normative interne, circolari, policy, procedure e documentazione di compliance distribuita tra più archivi. Il personale impiega tempo a reperire l'informazione corretta e il rischio non è solo operativo: una risposta non aggiornata può generare incoerenze nei controlli.

Analisi

Censimento delle fonti documentali esistenti, valutazione di qualità, aggiornamento e struttura dei dati, definizione dei casi d'uso prioritari: ricerca normativa interna, supporto ai controlli KYC/AML, due diligence documentale e verifica di coerenza tra policy.

Soluzione

Piattaforma di Enterprise Search basata su RAG, con citazione della fonte per ogni risposta, controllo delle versioni e modello linguistico adattato al lessico normativo, bancario e assicurativo. Le risposte vengono progettate per supportare il lavoro del team, non per sostituire la responsabilità della funzione compliance.

Architettura

Vector Database per la ricerca semantica, Knowledge Graph per collegare normative correlate, gestione dei permessi per funzione, log delle interrogazioni e deployment ibrido per rispettare requisiti di data residency, sicurezza e audit.

Implementazione

Fase pilota con un singolo team di compliance, raccolta strutturata del feedback, costruzione di un set di domande di valutazione e successiva estensione ad altri uffici dopo validazione di accuratezza, fonti e comportamento sui casi dubbi.

Risultati

  • Riduzione del tempo dedicato alla ricerca documentale e normativa
  • Maggiore coerenza nelle risposte fornite dal team di compliance
  • Tracciabilità completa delle fonti citate in ogni risposta
  • Minor rischio di usare versioni obsolete o interpretazioni non allineate

ROI: Il ROI viene letto come riduzione delle ore uomo dedicate alla ricerca manuale, minore rilavorazione e abbassamento del rischio operativo legato a interpretazioni incomplete o non aggiornate.

Industria

Assistente per la documentazione tecnica in un contesto manifatturiero

Un'azienda manifatturiera con centinaia di manuali, distinte base, procedure qualità e documentazione di manutenzione fatica a rendere questa conoscenza rapidamente accessibile a produzione, ufficio tecnico e assistenza. La conoscenza critica resta spesso concentrata in poche persone esperte.

Analisi

Mappatura degli archivi tecnici esistenti, analisi dei formati, qualità dei contenuti, frequenza di aggiornamento e casi d'uso prioritari: ricerca di procedure, supporto alla manutenzione, consultazione manuali, formazione nuovi operatori e assistenza tecnica.

Soluzione

Assistente di Document Intelligence in grado di rispondere in linguaggio naturale a domande tecniche, citare manuali e procedure, collegare componenti e distinte base, e contestualizzare le risposte tramite integrazione con MES/ERP.

Architettura

OCR e classificazione dei manuali storici, ricerca semantica sull'archivio tecnico, Knowledge Graph per collegare prodotti, componenti e procedure, integrazione via API con i sistemi di produzione già in uso.

Implementazione

Partenza da una linea di prodotto pilota, validazione diretta con personale di produzione e assistenza, raccolta dei casi non risolti, miglioramento progressivo della knowledge base ed estensione al resto del catalogo tecnico.

Risultati

  • Riduzione del tempo di ricerca delle informazioni tecniche
  • Meno errori in fase di assistenza tecnica e manutenzione
  • Tempi di formazione ridotti per i nuovi operatori
  • Maggiore continuità della conoscenza tecnica anche quando cambiano persone o reparti

ROI: Il ritorno si misura in minori fermi macchina legati alla ricerca di informazioni, operatori più autonomi, assistenza più rapida e riduzione della dipendenza dalla conoscenza tacita.

IndustriaDisruptive

Estrazione automatica delle quote da tavole CAD e verifica di conformità alle normative ISO

Un'azienda manifatturiera di componenti meccanici di precisione riceve tavole tecniche CAD in formati e standard grafici non uniformi tra clienti e fornitori. La lettura delle quote dimensionali, delle tolleranze e il controllo di conformità alle normative ISO applicabili viene fatta manualmente dagli uffici tecnici: un lavoro lento, ripetitivo e soggetto a errori di trascrizione con impatto diretto su preventivazione e qualità.

Analisi

Censimento delle tipologie di tavole tecniche in ingresso, dei formati grafici utilizzati e delle normative ISO rilevanti per settore prodotto. Identificazione dei campi dimensionali critici (quote, tolleranze, finiture) e dei punti in cui l'errore di lettura ha il maggiore impatto a valle, in preventivazione e in produzione.

Soluzione

Pipeline di lettura automatica delle tavole CAD basata su OCR e modelli Vision-Language, che estrae quote dimensionali e tolleranze direttamente dal disegno tecnico e le confronta con i requisiti delle normative ISO pertinenti, segnalando scostamenti e casi dubbi per revisione da parte dell'ufficio tecnico.

Architettura

Modelli Vision-Language per l'interpretazione del disegno tecnico, OCR per il testo e le tabelle presenti in tavola, base di conoscenza strutturata delle normative ISO applicabili per il confronto automatico, e interfaccia di revisione per la conferma umana dei casi a bassa confidenza.

Implementazione

Avvio su un sottoinsieme di tavole e normative ISO più frequenti, validazione dell'accuratezza con l'ufficio tecnico su un campione di disegni reali, calibrazione del sistema sui casi di errore rilevati ed estensione progressiva ad altre famiglie di prodotto.

Risultati

  • 86% di accuratezza nell'estrazione automatica delle quote dimensionali dalle tavole CAD, misurata sui disegni tecnici reali del cliente
  • Riduzione del tempo dedicato dall'ufficio tecnico alla lettura manuale delle tavole
  • Minori errori di trascrizione delle quote nella fase di preventivazione
  • Verifica di conformità ISO più sistematica, con i casi dubbi segnalati invece che persi nel controllo manuale

ROI: Il valore si misura in ore di ufficio tecnico liberate dalla lettura manuale delle tavole, tempi di preventivazione più rapidi e minor rischio di non conformità rilevate tardivamente in produzione.