Chi Siamo
Le persone dietro i sistemi.
Futura AI nasce da un’osservazione fatta sul campo: la maggior parte dei progetti di AI generativa nelle organizzazioni italiane muore in demo. Non per colpa dei modelli, ma perché nessuno progetta tutto il resto — dati, permessi, integrazioni, controlli. Abbiamo fondato Futura AI per lavorare su quel «tutto il resto».
Non siamo una software house generalista, una società IT o una web agency che ha aggiunto l’AI ai propri servizi. Siamo un team specializzato esclusivamente nella progettazione di sistemi di Generative AI per organizzazioni con processi complessi, dati sensibili e requisiti elevati di affidabilità.
Quel «tutto il resto» è il nostro mestiere. Disegniamo il sistema attorno al processo: quali dati può usare, quali fonti deve citare, quali azioni può eseguire, quando deve fermarsi, quali decisioni restano umane e quali indicatori dimostrano che il progetto sta generando valore.
Da dove veniamo
Ricerca applicata
Researcher in Data Science: metodo scientifico per impostare ipotesi, metriche, dataset di valutazione e criteri di affidabilità.
Didattica executive
Docenze alla Bologna Business School e confronto continuo con manager, CIO e responsabili innovazione.
Ingegneria di produzione
Sistemi software che restano in uso ogni giorno, integrati con gestionali, database, API, sistemi documentali e IAM già presenti. Non prototipi da laboratorio.
Il riconoscimento che ci ha messo alla prova
Dove lavoriamo
Per il secondo anno consecutivo, Futura AI è incubata alle Serre dei Giardini di ART-ER a Bologna, nell'ambito del programma per startup e PMI innovative dell'ecosistema regionale dell'innovazione dell'Emilia-Romagna.
Chi guida il progetto
Daniele Grotti
CEO & Fondatore
Guida la progettazione dei sistemi di Generative AI di Futura AI, dall'assessment iniziale alla messa in produzione. Scrive gli approfondimenti tecnici e metodologici pubblicati sul blog e cura il whitepaper sull'AI Act.
- Researcher in Data Science
- Docenze in Bologna Business School
Come lavoriamo con te
Ogni progetto ha un referente Futura AI identificabile per nome, che segue il sistema dall’assessment alla misurazione dei KPI. Non lavoriamo a distanza di sicurezza: entriamo nei processi, parliamo con gli operatori, e restiamo dopo il go-live.
Per questo non promettiamo scorciatoie. Un progetto di AI serio richiede analisi, governance, test, integrazione, formazione e miglioramento continuo. Solo così la tecnologia smette di essere una sperimentazione e diventa infrastruttura operativa.
Il confronto continuo con la direzione passa anche dal mentorship del Prof. Silvi (economia aziendale, Università di Bologna): serve a tradurre un vincolo tecnico in una decisione di business, non solo a validarlo tecnicamente. Ed è uno dei motivi per cui un Assessment richiede due settimane, non due mesi: senza livelli di approvazione interni da attraversare, le decisioni si prendono nell'arco di una conversazione.
Chi risponde di cosa
Assessment e architettura
Guidati direttamente dal referente nominato sul progetto, dalla prima analisi alla scelta dei sistemi.
Specialisti verticali
Coinvolti sul singolo progetto quando servono competenze specifiche — non una struttura fissa aggiunta per default.
Dopo il go-live
Restiamo: supporto, miglioramento continuo e revisione dei KPI fanno parte del progetto, non un contratto separato da rinegoziare.
I nostri clienti
Organizzazioni pubbliche e private con cui lavoriamo, raggruppate per tipo di rapporto: sistemi in produzione, istituzioni, formazione e ricerca, altri progetti e collaborazioni.
Progetti in produzione
FBS SPA
Finance
Due sistemi in produzione: Enterprise Search su documentazione normativa e riconciliazione automatica dei pagamenti in ingresso
Volumio
Tecnologia e prodotto
Motore di raccomandazione musicale basato su RAG, in produzione
Aivora
Tecnologia e AI
Agente vocale per le chiamate in ingresso con RAG, in produzione
Gruppo SAG
Industria e Manufacturing
Document Intelligence su tavole CAD, in produzione
Istituzioni
Regione Emilia-Romagna
Pubblica Amministrazione
Camera di Commercio di Bologna
Pubblica Amministrazione
Formazione e ricerca
Università di Bologna
Formazione e ricerca
Ricerca su sentiment analysis del brand con modelli linguistici
IFOA
Formazione professionale
Progetti di innovazione e formazione su AI
Fondazione ITS Academy Adriano Olivetti
Formazione professionale
Progetto di formazione su AI
Burndown Studio
Soluzioni AI
Formazione su AI
È questo il motivo per cui enti pubblici, banche, assicurazioni e imprese industriali possono affidarci la progettazione dei propri sistemi di intelligenza artificiale: non cercano uno strumento, cercano competenza, metodo e responsabilità progettuale.
