Futura AI
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Settori

Lavoriamo in contesti con processi regolati, dati sensibili e requisiti di sicurezza elevati. Ogni settore ha problemi operativi, sistemi prioritari e KPI diversi.

Pubblica Amministrazione

Volumi elevati di pratiche, tempi di istruttoria lunghi e obbligo di motivare ogni atto: qui l’AI deve essere tracciabile prima ancora che veloce.

Problemi

  • Migliaia di istanze, pratiche e comunicazioni PEC da verificare manualmente ogni mese
  • Tempi di istruttoria vincolati da normativa, con arretrato che cresce nei periodi di picco
  • Conoscenza procedurale concentrata su pochi dipendenti esperti, a rischio con pensionamenti e turnover
  • Obbligo di motivare e tracciare ogni atto amministrativo

Sistemi rilevanti

  • Document Intelligence per classificazione ed estrazione dati da istanze e pratiche
  • AI Agents come assistenti interni su normativa e procedure
  • Enterprise Search su determine, delibere e circolari
  • AI Security & Guardrails per audit trail e supervisione umana sulle decisioni

KPI

  • Tempo medio di istruttoria per pratica
  • Percentuale di pratiche gestite senza errori di completezza
  • Tempo di risposta a cittadini e imprese
  • Ore operative liberate da attività ripetitive

Regioni e programmi PNRR/FESR

Rendicontazione, audit e monitoraggio su fondi europei distribuiti tra più enti attuatori richiedono tracciabilità totale, non solo velocità. Alla gestione documentale si affianca il bisogno di valutare ex ante gli effetti delle politiche su famiglie e imprese del territorio.

Problemi

  • Documentazione di programma dispersa tra uffici, enti attuatori e archivi diversi
  • Requisiti di audit e rendicontazione verso organismi di controllo nazionali ed europei
  • Tempi di raccolta e verifica dei dati provenienti da soggetti terzi
  • Necessità di ricostruire rapidamente lo stato di avanzamento di misure e bandi
  • Moltiplicatori macro e micro economici statici e lineari, che non colgono gli effetti redistributivi e finanziari delle politiche a livello di singola famiglia o impresa

Sistemi rilevanti

  • Enterprise Search su bandi, misure e circolari PNRR/FESR
  • Document Intelligence per la rendicontazione documentale
  • Knowledge management inter-ente con fonti sempre citate
  • AI Security & Guardrails per audit trail obbligatorio sui fondi
  • Digital Twin e modelli di micro-simulazione di popolazione e imprese per valutare ex ante gli effetti delle politiche pubbliche

KPI

  • Tempo di preparazione della rendicontazione
  • Riduzione degli errori rilevati in fase di audit
  • Tempo di risposta a richieste degli organismi di controllo
  • Copertura documentale effettivamente monitorata
  • Accuratezza e tempestività delle simulazioni di impatto delle politiche

Banche e Assicurazioni

KYC, AML, due diligence e gestione del rischio richiedono un’AI che motivi ogni risposta e resti dentro i confini della compliance.

Problemi

  • Volumi crescenti di normativa interna, circolari e documentazione di compliance
  • Processi KYC/AML che assorbono tempo specialistico in ricerca documentale
  • Gestione di NPL e pratiche di rischio con grandi quantità di documentazione da analizzare
  • Necessità di motivare in modo tracciabile ogni decisione assistita da un sistema automatico

Sistemi rilevanti

  • Enterprise Search su normativa interna e policy, con citazione della fonte
  • Document Intelligence per istruttorie, KYC e analisi documentale
  • Custom LLM adattato al linguaggio normativo e di settore
  • AI Security & Guardrails per audit trail e segregazione dei dati sensibili

KPI

  • Tempo di istruttoria KYC/AML
  • Tempo di ricerca documentale per la funzione compliance
  • Riduzione degli errori interpretativi su normative complesse
  • Tempo di gestione delle pratiche NPL

Industria e Manufacturing

Manuali, distinte base e conoscenza tecnica concentrata su pochi esperti: qui l’AI riduce tempi di ricerca e dipendenza dalle persone.

Problemi

  • Centinaia di manuali tecnici, distinte base e procedure qualità dispersi tra formati diversi
  • Tempi lunghi di ricerca informazioni in produzione e assistenza tecnica
  • Conoscenza critica concentrata su pochi tecnici esperti, a rischio in caso di turnover
  • Errori o fermi legati a informazioni tecniche non aggiornate o difficili da reperire

Sistemi rilevanti

  • Document Intelligence su manualistica tecnica e distinte base
  • Enterprise Search su procedure, qualità e documentazione storica
  • AI Agents come assistenti tecnici per operatori e assistenza
  • AI Integration con sistemi MES ed ERP già in uso

KPI

  • Tempo di ricerca delle informazioni tecniche
  • Riduzione di fermi ed errori legati alla documentazione
  • Tempo di formazione dei nuovi operatori
  • Percentuale di documentazione tecnica digitalizzata e interrogabile