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Oltre ai sistemi su misura, alcune delle competenze che sviluppiamo nei progetti confluiscono in un prodotto pronto all'uso, che ogni cliente configura sulla propria base documentale.

AI sovrana: dati e modello restano dentro il vostro perimetro

MyGPT

MyGPT è una piattaforma che combina Large Language Model e RAG per rispondere in linguaggio naturale a partire dai documenti dell'organizzazione, invece che dalla sola memoria del modello. Automatizza la ricerca documentale e dà accesso a risposte fondate sui dati aziendali, con la stessa logica di tracciabilità delle fonti che applichiamo nei progetti custom.

Perché un sistema interno, non un chatbot esterno

Il modello gira dentro il vostro perimetro

Non solo i documenti: anche l'inferenza avviene su modelli open-source self-hosted, su infrastruttura dedicata o del cliente. Nessuna richiesta lascia il perimetro dell'organizzazione per essere elaborata da un'API di terze parti — è la differenza fra un'AI privata e un'AI sovrana.

La conoscenza aziendale non transita altrove

Ogni domanda, ogni documento consultato, ogni risposta generata resta su infrastruttura di cui avete visibilità e controllo diretti — non su un servizio cloud generalista di cui non conoscete i log, le policy o la giurisdizione.

Nessuna dipendenza da un fornitore esterno di modelli

Un provider di AI generalista può cambiare condizioni d'uso, prezzo, disponibilità del servizio o politiche sui dati senza che l'organizzazione abbia voce in capitolo. Un'architettura sovrana non dipende da nessuna di queste decisioni.

Requisito, non preferenza, nei contesti regolati

Per pubblica amministrazione, banche, assicurazioni e infrastrutture critiche, la sovranità del dato e del modello non è una scelta tecnica opzionale: è spesso il vincolo che un'AI generalista in cloud pubblico non riesce a soddisfare.

Cosa fa

Ricerca documentale automatizzata

Interroga in linguaggio naturale l'archivio documentale dell'organizzazione, senza dover sapere in anticipo dove cercare.

Risposte fondate sui dati aziendali

Le risposte si basano sulla base documentale configurata dal cliente, non sulla sola conoscenza generale del modello.

Personalizzazione

Configurazione su misura per la base dati, i casi d'uso e i vincoli specifici di ogni organizzazione.

Integrazione con i sistemi cloud aziendali

Si collega ai principali sistemi cloud già in uso, per costruire una base dati aziendale privata senza duplicare gli archivi esistenti.

Deployment

Cloud privato

Il modello di deployment predefinito: infrastruttura cloud dedicata, con una base dati aziendale privata separata da quella degli altri clienti, e modello self-hosted — nessuna chiamata a un'API esterna per generare le risposte.

On-premise

Per organizzazioni con vincoli di residenza dei dati che non ammettono il cloud: dati e modello linguistico girano entrambi sull'infrastruttura del cliente.

I dati e le richieste di ogni cliente non sono accessibili ad altri clienti e non vengono usati per addestrare i modelli di base — la stessa regola di governance dei dati che applichiamo ai progetti custom.

Organizzazioni di qualunque dimensione che gestiscono grandi volumi di documenti e vogliono un punto di accesso in linguaggio naturale, senza il tempo di sviluppo di un sistema su misura.