AI Strategy
Prima di introdurre qualsiasi tecnologia, analizziamo i processi dell’organizzazione per capire dove l’AI può generare impatto reale, sostenibile e misurabile.
Cosa include
Analisi dei processi
Mappatura dei flussi di lavoro, dei ruoli coinvolti, delle eccezioni ricorrenti e dei punti in cui si generano tempi, errori o costi.
Roadmap
Piano di adozione dell’AI per fasi, con priorità basate su valore atteso, rischio, fattibilità tecnica, impatto organizzativo e tempi di ritorno.
Assessment
Valutazione di maturità digitale, qualità dei dati, basi documentali, sistemi esistenti, vincoli normativi e requisiti di sicurezza.
AI Governance
Regole, ruoli, controlli, responsabilità, metriche e procedure di escalation per un uso dell’AI sicuro, trasparente e conforme.
Esempio concreto
Un ente che valuta se automatizzare l'istruttoria di un processo specifico parte da un Assessment AI di circa due settimane: mappatura del processo, valutazione di fattibilità e architettura di massima, prima di qualunque impegno di sviluppo. È così che la priorità si decide su dati concreti, non su un'intuizione.
Quando ha senso
- Non avete ancora un caso d’uso prioritario su cui partire, nonostante l’interesse per l’AI in azienda.
- Dovete portare a direzione una valutazione indipendente prima di proporre un investimento.
- Serve una roadmap di adozione su più processi, con priorità basate su impatto, rischio e ROI atteso.
- Mancano regole, ruoli e procedure di escalation per governare in modo sicuro i sistemi già in uso.