AI Agents
Un AI Agent è un sistema che esegue autonomamente una sequenza di azioni dentro un processo aziendale, non una semplice conversazione: legge dati, esegue passaggi entro regole definite e sa quando fermarsi. Progettiamo agenti di questo tipo con obiettivi, limiti e responsabilità esplicite. Si distingue da un sistema di Document Intelligence, che estrae e struttura informazioni dai documenti, e da un Custom LLM, che riguarda il modello linguistico di base: l'agente è lo strato che orchestra le azioni, spesso usando l'uno o l'altro come componente.
Cosa include
Assistenti intelligenti
Interfacce conversazionali collegate a dati, documenti, procedure e sistemi reali, con perimetro operativo definito.
Workflow Automation
Automazione controllata di sequenze operative tra più applicativi, con gestione di stati, autorizzazioni, eccezioni e audit.
Decision Support
Supporto alle decisioni tramite sintesi, confronto di fonti, controllo di coerenza e motivazioni tracciabili.
Task Automation
Automazione di attività ripetitive con soglie di confidenza, regole di blocco, autorizzazioni e supervisione umana.
Esempio concreto
Un caso tipico è un agente collegato al protocollo e al gestionale di pratica: classifica una richiesta in arrivo, verifica i documenti allegati rispetto ai requisiti e prepara una bozza di risposta che un operatore verifica prima dell'invio. L'agente non decide al posto della persona: riduce il tempo che quella persona spende a raccogliere e controllare le informazioni necessarie per decidere.
Quando ha senso
- Un processo richiede di leggere dati, consultare documenti ed eseguire passaggi ripetitivi entro regole definite.
- Serve un assistente collegato a sistemi reali, non una chat generica scollegata dai dati aziendali.
- Le decisioni assistite devono restare motivabili, con fonti e azioni tracciate passo per passo.
- Volete automatizzare sequenze operative tra più applicativi mantenendo supervisione umana sui casi ad alto impatto.
Settori correlati